Structural and ethical challenges of artificial intelligence in Latin American higher education from the student perspective

Abstract

El presente ensayo analiza críticamente los desafíos estructurales y éticos que condicionan la integración de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana desde la percepción estudiantil. El objetivo es examinar cómo la desigualdad tecnológica, la brecha digital, la dependencia académica de sistemas automatizados y la ausencia de marcos normativos sólidos influyen en la experiencia formativa universitaria. El desarrollo se fundamenta en una revisión temática de literatura científica reciente producida en el contexto latinoamericano durante el periodo comprendido entre 2023 y 2024, organizada en torno al estado actual del conocimiento, los vacíos investigativos y los principales debates emergentes en torno al uso de la inteligencia artificial en los entornos educativos. Más que enfatizar los beneficios técnicos de la IA, el ensayo problematiza las tensiones sociales, pedagógicas y éticas que acompañan su implementación. Se concluye que el impacto de estas tecnologías depende menos de su sofisticación y más de las condiciones estructurales que determinan quién puede utilizarlas, cómo se regulan y bajo qué criterios pedagógicos se integran. El aporte radica en ofrecer una reflexión contextualizada que visibiliza la voz estudiantil como indicador clave para orientar decisiones institucionales responsables y socialmente justas.