Modelo predictivo para la detección de carga ilícita en las terminales marítimas panameñas.

Resumen

Panamá, como uno de los principales centros logísticos y de transporte
marítimo en el mundo, enfrenta desafíos significativos relacionados con el tráfico de carga
ilícita. La detección temprana de actividades ilegal en la carga marítima, es crucial para la
seguridad nacional y la integridad del comercio internacional. Metodología: Se desarrollará
un modelo predictivo que integra datos de variables históricas de tráfico marítimo, datos de
inspección. Decomisos e incautaciones de carga ilícita o ilegal, así como datos y patrones de
comercio para predecir la probabilidad de carga ilícita en diferentes terminales. La investigación
empleará un enfoque cuantitativo y cualitativo, utilizando datos históricos obtenidos de fuentes
oficiales y privadas. Se realizará un análisis comparativo entre las predicciones del modelo y los
casos reales de detección de carga ilícita durante el período de estudio, con un horizonte de análisis
que abarca desde 2010 hasta 2040. Mediante un análisis descriptivo de los datos existentes se
identificarán patrones y tendencias en la carga marítima. Resultados esperados: Se espera
que el modelo predictivo alcance una capacidad significativa para identificar patrones y
anomalías asociadas con la carga ilícita. Se estima una precisión del 85% en la predicción
de casos de carga ilícita, con un índice de falsos positivos y negativos significativamente
reducido en comparación con métodos tradicionales. La implementación de un modelo
predictivo no solo mejorará la detección de carga ilícita, sino que también optimizará la
asignación de recursos.