Experiences in the Computer Engineering program at the University of Matanzas: Methodological Improvement, Curricular Strategies, and Transition to the E Study Plan.

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Maylí Estopiñán Lantigua
Julio Alfredo Telot González

Abstract

This article systematizes the experiences of continuous improvement in the Computer Engineering program at the University of Matanzas. Based on the analysis of three key moments methodological aspects, implementation of curricular strategies, and transition towards Study Plan E the agreements and transformations adopted by the academic collective are presented. The need to strengthen a broad-profile training model is highlighted, prioritizing the essentiality of content and eliminating overlaps. Emphasis is placed on the use of active methodologies such as Project-Based Learning and flipped classroom, along with humanistic training and values education. Learning assessment is oriented towards a formative, competency-based model that evaluates knowledge, skills, and attitudes. The analysis focuses on three core disciplines: Computer Systems Infrastructure, Computational Intelligence, and Software Engineering and Management. For Study Plan E, elective subjects responding to contemporary technological trends are proposed, including Systems Administration and Virtualization, Cybersecurity, Deep Learning, Data Science, DevOps, Microservices, and Cloud Computing. The experience confirms that active participation of the academic collective is essential to achieve sustainable transformations, positioning the program to face current challenges with a flexible, updated, and relevant model.

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Estopiñán Lantigua, M., & Telot González, J. A. (2026). Experiences in the Computer Engineering program at the University of Matanzas: Methodological Improvement, Curricular Strategies, and Transition to the E Study Plan. Diálogos Educativos, 2(1), 312-324. https://doi.org/10.66707/nzkntv48

References

ADDIN EN.REFLIST Artola Pimentel, M. d. L., Tarifa Lozano, L., & Finalé de la Cruz, L. (2018). Planes de estudio E en la Educación Superior cubana: una mirada desde la educación continua. Universidad y Sociedad, 11(3), 364-371. https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/1200

Berrio Rodríguez, E., & Arce Peña, A. (2026). Comparativa de Planificadores Automáticos en un Dominio de Ciberseguridad para Escenarios de Pentesting. Revista Tajamar, 5(1), 1-16.

Cabero-Almenara, J., & Barroso-Osuna, J. (2025). La ética de la Inteligência Artificial en la educación: hacia un uso responsable e inclusivo. Educação e Pesquisa, 51, e293347 293341-293317. DOI: https://doi.org/10.1590/s1678-4634202551293347es

Covarrubias Apablaza, C. G., Mendoza Lira, M., & Espejo Leupin, R. (2022). Modelos educativos de instituciones de educación superior para la formación en competencias transversales. Revista gestión de las personas y tecnología, 15(45), 42-65. DOI: https://doi.org/10.35588/gpt.v14i45.5899

Cremonini, M. (2024). Data science fundamentals with R, Python, and open data. John Wiley & Sons. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/9781394213276.fmatter DOI: https://doi.org/10.1002/9781394213276

Deng, H. (2023). Rethinking the innovation, effectiveness and perceptions of flipped classroom (Repensar la innovación, la eficacia y las percepciones del aula invertida). Journal for the Study of Education Development, 46(2), 322-351. DOI: https://doi.org/10.1080/02103702.2023.2170109

Reglamento organizativo del proceso docente y de dirección del trabajo docente y metodológico para las carreras universitarias, (2022).

Educación Superior, M. d. (2024). Plan de Estudio E para la carrera de Ingeniería Informática. La Habana, Cuba

Felipe Redondo, A. M., & Nuñez Cárdenas, F. d. J. (2022). DevOps: un vistazo rápido. Ciencia Huasteca Boletín Científico de la Escuela Superior de Huejutla, 10(19), 35-40. DOI: https://doi.org/10.29057/esh.v10i19.8121

Fernandes Neves, P. H. (2025). Desenvolvimento de software multiplataforma com Kotlin Multiplatform: Integração nativa em sistemas desktop, Android e iOS Universidad de la Costa]. Barranquilla, Colombia

González-González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Qurriculum(36), 51-60. https://doi.org/https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03 DOI: https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03

Guzmán Brand, V. A., & Gelvez Garcia, L. (2025). Identificación de ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) mediante la integración de algoritmos de aprendizaje automático y arquitecturas de redes neuronales artificiales. Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información, 12(23), 25-39. DOI: https://doi.org/10.21017/rimci.1116

Hidalgo, D. R., & Ortega-Sánchez, D. (2022). El aprendizaje basado en proyectos: una revisión sistemática de la literatura (2015-2022). Human Review. International Humanities Review/Revista Internacional de Humanidades, 14(6), 1-14. DOI: https://doi.org/10.37819/revhuman.v14i6.1286

Machado Pedraza, R., Díaz Fernández, G., & Granda Dihigo, A. (2024). La integración de los recursos Educativos Digitales al proceso de enseñanza aprendizaje de la disciplina Ingeniería y Gestión de Software en la carrera Ingeniería en Ciencias Informáticas. Revista Cubana de Educación Superior, 43(especial (1)), 108-122.

Manzanarez, B. A. J. (2024). La formación continua en la educación: evolución, modelos y competencias digitales. Revista Científica de Estudios Sociales, 3(5), 87-106. DOI: https://doi.org/10.62407/rces.v3i5.137

Marrero, L., Thomas, P. J., Pasini, A. C., Bertone, R. A., Ibañez, E. J., Aguirre, V., . . . Pesado, P. M. (2022). Aspectos de ingeniería de software, bases de datos relacionales, no relacionales y como servicios en la nube para el desarrollo de sistemas de software híbridos. XXIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2022, Mendoza),

Mosquera Rodas, J. J. (2025). Metaheurística de conjuntos para la optimización de problemas relaciones entre variables en contextos estadísticos complejos para el análisis de datos cuantitativos. Scientia et Technica, 30(03), 1-9. DOI: https://doi.org/10.22517/23447214.25807

Naiouf, M. R., De Giusti, A. E., De Giusti, L. C., Chichizola, F., Sanz, V. M., Pousa, A., . . . Frati, F. E. (2025). Algoritmos paralelos en computación de altas prestaciones: fundamentos, construcción y evaluación de rendimiento. XXVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Mendoza, 10 y 11 de abril de 2025),

Núñez Martínez, A. (2025). Análisis y mejora de una programación didáctica para sistemas informáticos y redes locales y diseño de la unidad didáctica titulada “conectando mundos: diseña tu red local” Universidad Europea Valencia].

Ortega Ovalle, M. T. (2026). Arquitecturas basadas en microservicios: impacto en la mantenibilidad y la evolución de sistemas críticos: Microservices-based architectures: impact on maintainability and the evolution of critical systems. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 7(2), 159–169. DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v7i2.5535

Puentes Vallejo, M. Á., & Nevado Ramos, J. (2024). Gestión de redes virtualizadas mediante sistema de orquestación de contenedores Universidad Politécnica de Madrid]. Madrid, España.

Schab, E., Lopresti, M., Miranda, N. C., Casanova, C., & Piccoli, M. F. (2022). Toma de decisiones en sistemas de eventos mediante inteligencia computacional y computación de alto desempeño. XXIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2022, Mendoza),

Suqui Agurto, M. E. (2022). Aula Invertida (Flipped Classroom) para el Desarrollo Lógico Matemático [Maestría, Universidad Tecnológica Indoamérica]. Ecuador.

Zambrano Briones, M. A., Hernández Díaz, A., & Mendoza Bravo, K. L. J. C. (2022). El aprendizaje basado en proyectos como estrategia didáctica. 18(84), 172-182.

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