Convergencia entre inteligencia artificial y modelo pedagógico desarrollista que posibilita el aprendizaje significativo en ciencias naturales en educación media
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Resumen
El propósito del presente artículo es comprender los efectos de la convergencia del uso de la inteligencia artificial con el modelo pedagógico desarrollista en la enseñanza de las ciencias naturales que posibilite un aprendizaje significativo en los estudiantes de educación media en la Institución Educativa Los Andes. A través de una revisión crítica de la literatura, se analiza la IA cómo herramienta facilitadora que personaliza la experiencia educativa, adapta contenidos a las necesidades individuales y fomentar el desarrollo de habilidades cognitivas. El estudio se enmarca en la teoría constructivista, y busca analizar las condiciones pedagógicas, tecnológicas y formativas que median la integración de la IA en el aula. Los resultados evidenciarían que, cuando la inteligencia artificial se integra con una intencionalidad pedagógica clara y bajo la mediación activa del docente, se favorecen procesos de aprendizaje autónomo, pensamiento crítico y construcción significativa del conocimiento. Además, se discuten los beneficios, desafíos y limitaciones de esta integración, subrayando la importancia de la capacitación docente y la infraestructura tecnológica adecuada. El estudio propone un marco conceptual que articula la IA como herramienta mediadora dentro de un enfoque desarrollista, donde el docente actúa como guía y el estudiante como protagonista activo de su proceso formativo, buscando un efecto integral en la comprensión científica y el pensamiento crítico.
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Aparicio-Gómez, O. Y., Ostos-Ortiz, O. L., & Abadía-García, C. (2025). Inteligencia artificial y aprendizaje personalizado en el siglo XXI. Revista Interamericana de Investigación en Educación y Pedagogía, 18(2). https://doi.org/10.15332/25005421.11122 DOI: https://doi.org/10.15332/25005421.11122
Area, M., & Pessoa, T. (2012). From solid to liquid: New literacies to the cultural changes of Web 2.0. Comunicar, 19(38), 13–20. https://doi.org/10.3916/C38-2012-02-01 DOI: https://doi.org/10.3916/C38-2012-02-01
Arnaiz, P. (2019). Educación inclusiva: Una escuela para todos. Alianza Editorial.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=743221
Ausubel, D. P. (2002). Adquisición y retención del conocimiento: Una perspectiva cognitiva. Paidós. https://books.google.com/books?id=VuflAAAACAAJ
Ayuso del Puerto, D., & Gutiérrez Esteban, P. (2022). La inteligencia artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347–362. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
Black, P., & Wiliam, D. (1998). Assessment and classroom learning. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 5(1), 7–74. https://doi.org/10.1080/0969595980050102 DOI: https://doi.org/10.1080/0969595980050102
Booth, T., & Ainscow, M. (2002). Index for inclusion: Developing learning and participation in schools. Centre for Studies on Inclusive Education. https://www.eenet.org.uk/resources/docs/Index%20English.pdf
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press.
https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199678112.001.0001
Bruner, J. (1990). Acts of meaning. Harvard University Press. https://doi.org/10.4159/9780674029019 DOI: https://doi.org/10.4159/9780674029019
Bybee, R. W. (2014). The BSCS 5E instructional model: Creating teachable moments. NSTA Press. https://www.nsta.org/store/product_detail.aspx?id=10.2505/9781936959254
Cabero, J., & Llorente, M. C. (2015). Tecnologías de la información y comunicación y brecha digital. Revista de Educación a Distancia, 45.https://revistas.um.es/red/article/view/247171
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Coll, C. (1994). Aprendizaje escolar y construcción del conocimiento. Paidós. https://books.google.com/books?id=3l0oAQAAIAAJ
Delgado, K., Campo, M., Sainz, M., & Etxabe-Urbieta, J. (2023). Teachers’ perceptions of artificial intelligence in education. Computers & Education, 195, 104736. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104736
Díaz Barriga, F., & Hernández Rojas, G. (2010). Estrategias docentes para un aprendizaje significativo: Una interpretación constructivista (3.ª ed.). McGraw-Hill. https://books.google.com/books?id=Vw3aDwAAQBAJ
Escandón Caguana, S. E., Parra Camacho, L. P., Rivera Guamán, N. R., & Rivera Guamán, C. M. (2024). Utilización de la inteligencia artificial como herramienta didáctica en la enseñanza de ciencias naturales para estudiantes de décimo año. Polo del Conocimiento, 9(6). https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/7393
Flórez Ochoa, R. (1994). Hacia una pedagogía del conocimiento. McGraw-Hill.
https://books.google.com/books?id=E1tqAAAACAAJ
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/10243.001.0001
Hargittai, E. (2010). Digital natives Variation in internet skills and uses among members of the Net Generation. Sociological Inquiry, 80(1), 92–113. https://doi.org/10.1111/j.1475-682X.2009.00317.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1475-682X.2009.00317.x
Holmes, W. (2022). Artificial intelligence in education: Promise and implications for teaching and learning. Educational Technology Research and Development, 70, 1–29. https://doi.org/10.1007/s11423-021-09998-y
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AIED-Report-2019.pd
Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15–25.https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004
Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic inquiry. Sage Publications. https://books.google.com/books?id=2oA9aWlNeooC DOI: https://doi.org/10.1016/0147-1767(85)90062-8
Luckin, R. (2018). Machine learning and human intelligence: The future of education for the 21st century. UCL Institute of Education Press.https://doi.org/10.14324/111.9781787353091
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.https://www.pearson.com/content/dam/one-dot-com/one-dot-com/global/Files/about-pearson/innovation/open-ideas/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf
Nilsson, N. J. (2014). The quest for artificial intelligence: A history of ideas and achievements. Cambridge University Press.https://doi.org/10.1017/CBO9781139046855 DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781139046855
OECD. (2019). Artificial intelligence in society. OECD Publishing.https://doi.org/10.1787/eedfee77-en DOI: https://doi.org/10.1787/eedfee77-en
Piaget, J. (1972). The psychology of the child. Basic Books.https://books.google.com/books?id=Uu8iAAAAMAAJ
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.https://aima.cs.berkeley.edu
Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2020). Intrinsic and extrinsic motivation from a self-determination theory perspective. Contemporary Educational Psychology, 61, 101860. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2020.101860 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2020.101860
Schwandt, T. A. (1997). Qualitative inquiry: A dictionary of terms. Sage Publications.
https://books.google.com/books?id=3cRRAAAAMAAJ
Searle, J. R. (1980). Minds, brains and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–457.https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756 DOI: https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756
Selwyn, N. (2022). Education and technology: Key issues and debates (3rd ed.). Bloomsbury. DOI: https://doi.org/10.5040/9781350145573
https://doi.org/10.5040/9781350250604
Shute, V. J. (2008). Focus on formative feedback. Review of Educational Research, 78(1), 153–189.https://doi.org/10.3102/0034654307313795 DOI: https://doi.org/10.3102/0034654307313795
UNESCO. (2017). A guide for ensuring inclusion and equity in education.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000248254
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
Van Dijk, J. (2005). The deepening divide: Inequality in the information society. Sage Publications.https://doi.org/10.4135/9781452229812 DOI: https://doi.org/10.4135/9781452229812
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.https://doi.org/10.2307/j.ctvjf9vz4 DOI: https://doi.org/10.2307/j.ctvjf9vz4
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 39.https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0