Inteligencia Artificial y Diseño Universal para el Aprendizaje para fortalecer la resolución de problemas y la participación inclusiva en la enseñanza de la Matemática en Educación Básica y Bachillerato
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Resumen
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación matemática abre nuevas perspectivas para la personalización del aprendizaje, el feedback y el acompañamiento en la resolución de problemas, pero su contribución a una educación verdaderamente inclusiva necesita una pedagogía que contemple esa diversidad del alumnado. Este trabajo tuvo como finalidad revisar y analizar, de forma sistemática, la evidencia científica sobre la IA y el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) en la enseñanza de las Matemáticas en Educación Básica y Bachillerato, centrándose en la resolución de problemas y en la implicación inclusiva. Para tal fin, la revisión sistemática que se realizó y se dio cuenta de acuerdo a lo que estipula PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses), es decir garantizando la transparencia en las etapas de identificación, cribado, elegibilidad e inclusión de los estudios (Page et al., 2021) y la búsqueda se realizó en ERIC y Google Scholar mediante estrategias asociadas a IA, DUA, Matemáticas, resolución problemas, implicación e inclusión. Una vez desarrolladas las fases de identificación, cribado y elegibilidad se incluyeron a la síntesis cualitativa 16 estudios. Los resultados indican que la IA favorece sobre todo la personalización, el andamiaje, el feedback y el apoyo en la resolución de problemas, y el DUA ayuda a reducir las barreras a través de múltiples ofertas de representación, implicación, acción y expresión. La implicación como eje articulador entre ambos enfoques es el principal punto de concordancia entre ambos enfoques. Sin embargo, se consideró que existía escasa evidencia empírica sobre intervenciones escolares que integraran de manera explícita IA y DUA en Matemáticas. Se concluye que ambos enfoques disponen de mecanismos pedagógicos potencialmentes complementarios, pero se necesitan estudios que exploren de forma directa la integración de ambos enfoques así como sus efectos en el aprendizaje matemático, la resolución de problemas y la implicación inclusiva.
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