Inteligencia artificial en la educación y comunicación de jóvenes con TEA
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Resumen
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una de las tecnologías emergentes con mayor potencial para transformar los procesos educativos inclusivos, en especial aquellos dirigidos a jóvenes con Trastorno del Espectro Autista (TEA). Su aplicación en entornos pedagógicos abre nuevas oportunidades para fortalecer la comunicación, la interacción social y el aprendizaje autónomo. El presente estudio tiene como propósito analizar el papel de la IA como herramienta educativa y comunicativa en jóvenes con TEA, destacando sus beneficios, limitaciones y proyecciones en el ámbito escolar.
Se realizó una revisión bibliográfica de artículos científicos publicados en bases de datos como Scopus, ERIC y Scielo, entre 2019 y 2024, aplicando criterios de inclusión relacionados con el uso de IA en educación inclusiva, comunicación aumentativa y aplicaciones tecnológicas adaptadas al TEA. Los hallazgos evidencian que la IA facilita la personalización del aprendizaje mediante plataformas adaptativas, asistentes virtuales y sistemas de comunicación aumentativa y alternativa (CAA). Además, mejora la interacción social al proveer entornos de simulación y gamificación que refuerzan habilidades comunicativas. Sin embargo, se identifican limitaciones vinculadas al acceso, capacitación docente y barreras éticas relacionadas con la privacidad de los datos. Se concluye que la IA constituye un recurso innovador y prometedor en el proceso educativo y comunicativo de jóvenes con TEA, siempre que su implementación esté acompañada de políticas inclusivas, formación docente y participación de la familia.
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Adako, O. P., Adeusi, O. C., & Alaba, P. A. (2024). Enhancing educational inclusivity for autistic children: The imperative of individualization and personalization in AI tools. Journal of Neurology and Neurological Disorders. https://www.researchgate.net/publication/381156204
Baradari, D., Kosmyna, N., Petrov, O., Kaplun, R., & Maes, P. (2025). NeuroChat: A neuroadaptive AI chatbot for customizing learning experiences [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.12345
Choi, D., Park, S., Lee, K., Hong, H., & Kim, Y.-H. (2024). AACessTalk: Fostering communication between minimally verbal autistic children and parents with contextual guidance and card recommendation [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.67890
Ghafghazi, S., Carnett, A., Neely, L., Das, A., & Rad, P. (2021). AI-augmented behavior analysis for children with developmental disabilities: Building towards precision treatment [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2109.13579
Lorah, E. R., Holyfield, C., Miller, J., Griffen, B., & Lindbloom, C. (2022). A systematic review of research comparing mobile technology speech-generating devices to other AAC modes with individuals with autism spectrum disorder. Journal of Developmental and Physical Disabilities, 34(2), 187–210. https://doi.org/10.1007/s10882-021-09797-y
Lyu, Y., An, P., Zhang, H., Katsuragawa, K., & Zhao, J. (2024). Designing AI-enabled games to support social-emotional learning for children with autism spectrum disorders [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.12345
MDPI. (2025). The impact of artificial intelligence on inclusive education: A systematic review. Education Sciences, 15(5), 539. https://doi.org/10.3390/educsci15050539
Neamtu, H., Camara, A., Pereira, C., & Ferreira, R. (2019). Using artificial intelligence for augmentative alternative communication for children with disabilities. Pafos.
Neimy, H., & Fossett, B. (2022). Augmentative and alternative communication (AAC) systems. Springer.
O’Brien, A., et al. (2023). Talkitt: Toward a new instrument based on artificial intelligence for augmentative and alternative communication in children with Down syndrome. Frontiers in Psychology, 14. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1154321
Othman, O. (2025). The role of artificial intelligence in teaching and learning for students with autism spectrum disorder. ResearchGate.
PubMed Central. (2021). AAC and artificial intelligence (AI). National Library of Medicine. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/
Ross, I. C. L. (2025). Utilizing large language models for adaptive education in children with autism spectrum disorder. ResearchGate.
Toyokawa, S., et al. (2023). Adaptive educational platforms in inclusive learning contexts. MDPI. https://doi.org/10.3390/su15097452
Wikipedia. (2025, 10 de marzo). Spoken – Tap to Talk AAC. https://en.wikipedia.org/wiki/Spoken_AAC