Reflexión sobre desafíos docentes en la personalización del aprendizaje con inteligencia artificial

Contenido principal del artículo

William De Armas Doria
Luis Cardona

Resumen

Este artículo presenta una reflexión crítica sobre los desafíos de la práctica docente en la personalización del aprendizaje de las matemáticas con la intervención de la Inteligencia Artificial (IA) en contextos educativos latinoamericanos. Además, este enfoque permite analizar la transformación de las decisiones pedagógicas de los docentes y las tensiones que se generan en las aulas. Las categorías de discusión se articulan en torno al aprendizaje, la inclusión, la disponibilidad de recursos tecnológicos y los contextos sociales. Los resultados muestran la necesidad de fortalecer e integrar los procesos pedagógicos, formativos y administrativos relacionados con la incorporación de la IA en el aula y con el desarrollo de la personalización del aprendizaje de las matemáticas. Lo anterior posibilita dinamizar el proceso pedagógico y personalización de la enseñanza y aprendizaje de las matemáticas. Se concluye que se debe realizar una resignificación curricular con integración de sistemas de IA para la personalización del aprendizaje y potenciar aprendizajes, siempre que esté guiada por criterios pedagógicos claros, formación reflexiva y condiciones institucionales que garanticen equidad, autonomía y recurso tecnológicos educativos. 

Descargas

##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.noStats##

Detalles del artículo

Sección

Artículos

Cómo citar

Reflexión sobre desafíos docentes en la personalización del aprendizaje con inteligencia artificial . (2026). Educaf5-Berit, 2(1), 84-106. https://doi.org/10.66707/63ypmt18

Referencias

Aparicio-Gómez, O.Y., y Cortés Gallego, M. A. (2024). Desafíos éticos de la Inteligencia Artificial en la personalización del aprendizaje. Revista Interamericana de Investigación Educación y Pedagogía, 17(2), 377–392. https://doi.org/10.15332/25005421.10000 DOI: https://doi.org/10.15332/25005421.10000

Arias, D. A. I., Arias, B. I. I., Lastra, M. A. M., Camino, L. X. A., y Sani, V. E. M. (2025). Inteligencia Artificial y Personalización del Aprendizaje en Estudios Sociales: Desafíos y Oportunidades. ASCE MAGAZINE, 4(3), 2231-2251. https://doi.org/10.70577/ASCE/2231.2251/2025 DOI: https://doi.org/10.70577/ASCE/2231.2251/2025

Armijos, R., Gutiérres, M., Crespo, B., Espinoza, L., y Púa, J. (2025). La Inteligencia Artificial (IA) en la personalización del aprendizaje en el aula. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(1), 7590-7601. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16427 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16427

Arteaga, J. E. (2023). Perspectivas de los docentes sobre la IA generativa: Implicaciones para el aprendizaje personalizado en América Latina. Ethos Scientific Journal, 1(1), 56–69. https://doi.org/10.63380/esj.v1n1.2023.22 DOI: https://doi.org/10.63380/esj.v1n1.2023.22

Bejar Alegria, M. X., Anangonó Rosero, G. G., Vera Arroyo, D. M., y Cango Zhinín, M. Ángel. (2025). Integración de IA en el aula: estrategias para que los docentes integren IA en sus métodos de enseñanza, optimizando el tiempo y la interacción con los estudiantes. Revista Social Fronteriza, 5(1), e–613. https://doi.org/10.59814/resofro.2025.5(1)613 DOI: https://doi.org/10.59814/resofro.2025.5(1)613

Bentancor, G., Velázquez, L y Rosas, P. N. (2024). Inteligencia Artificial para personalizar el aprendizaje de Matemática. Una mirada a un curso de ALEKS para docentes de Educación Media de Uruguay. Revista Iberoamericana de Tecnología En Educación y Educación En Tecnología, 37, e22–e22. https://doi.org/10.24215/18509959.37.e22 DOI: https://doi.org/10.24215/18509959.37.e22

Bolaño-García, M., y Duarte-Acosta, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía, 39(1), 51-63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365 DOI: https://doi.org/10.30944/20117582.2365

Butrón-Zamora, P. O., y Sánchez-Ruiz, J. G. (2021). Características em estratégias de aprendizagem em matemática por alunos mexicanos de bacharelado. Cuadernos de Investigación Educativa, 12(1), 34-54. https://doi.org/10.18861/cied.2021.12.1.3012 DOI: https://doi.org/10.18861/cied.2021.12.1.3012

Cobos-Velasco, J. C. (2023). El papel de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje. Ingenio Global, 2(1). https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.57 DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.57

Duran-Camacho, K. N., Folleco, Y. T. S., Riofrio, A. L. O., Ocampo, A. M. C., y Padilla, C. E. (2024). Evaluación del Aprendizaje Matemático desde el enfoque por competencias en la educación secundaria. Imaginario Social, 7(2), 1. https://doi.org/10.59155/is.v7i2.175 DOI: https://doi.org/10.59155/is.v7i2.175

Fortuna, A., Prasetya, F., Samala, A. D., Rawas, S., Criollo-C, S., Kaya, D., Raihan, M., Andriani, W., Safitri, D., & Nabawi, R. A. (2025). Artificial intelligence in personalized learning: A global systematic review of current advancements and shaping future opportunities. Social Sciences & Humanities Open, 12, 102114. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.102114 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.102114

Gómez-Moreno, F. (2023). Fundamentos teóricos del desarrollo de competencias matemáticas en la Educación Básica Secundaria. Revista Mexicana de Investigación e Intervención Educativa, 2(1), 5-15. https://doi.org/10.62697/rmiie.v2i1.27 DOI: https://doi.org/10.62697/rmiie.v2i1.27

Guacán-Tandayamo, R. C., Miguez-Haro, R. E., Lozada-Lozada, R. F., Jácome-Cobos, D. I., & Cruz Gaibor, W. A. (2023). La Inteligencia Artificial Utilizada como un Recurso para el Aprendizaje. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 8263–8277. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7561 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7561

Jiménez Ramírez, C. R., Martínez Aguirre, E. G., Zárate Depraect, N. E., y Grijalva Verdugo, A. A. (2024). Adopción de la Inteligencia Artificial en la enseñanza: perspectivas de docentes de Educación Superior. Revista Paraguaya De Educación A Distancia (REPED), 5(2), 5-16. https://doi.org/10.56152/reped2024-dossierIA1-art1 DOI: https://doi.org/10.56152/reped2024-dossierIA1-art1

Kacprzak-Wachniew, K., & Spychalska-Stasiak, J. (2025). Principle-Based Concept Analysis in Educational Sciences: A Practical Guide to Methodology and Applications. Przegląd Badań Edukacyjnych (Educational Studies Review), (57), 165–182. https://doi.org/10.12775/PBE.2025.034 DOI: https://doi.org/10.12775/PBE.2025.034

Mero-Alcívar, E. D., Ordóñez Valencia, E. V., Villalba Poveda, P. J., y Intriago Zambrano, V. E. (2024). Implementación de la inteligencia artificial y el aprendizaje autónomo en la educación para personalizar la enseñanza. Imaginario Social, 7(3), 121–131. https://doi.org/https://doi.org/10.59155/is.v7i3.209 DOI: https://doi.org/10.59155/is.v7i3.209

Montiel-Ruiz, F. J., y Ruiz, M. L. (2023). Inteligencia artificial como recurso docente en un colegio rural agrupado. Revista Interuniversitaria de Investigación. Tecnología Educativa, 15, 28-40. https://doi.org/10.6018/riite.592031 DOI: https://doi.org/10.6018/riite.592031

Núñez-Michuy, C. M., Agualongo-Chela, L. M., Vistin Vistin, J. M., y López Quincha, M. (2023). La Inteligencia Artificial en la pedagogía como modelo de enseñanza. Magazine de las Ciencias, 8(2), 120–135. https://doi.org/10.33262/rmc.v8i1.2932 DOI: https://doi.org/10.33262/rmc.v8i1.2932

Ocampo-Hincapié, D., Sierra-Lambraño, L. y Perez-Arrieta, M. (2022). Estrategia de aprendizaje mediada por TIC para fortalecer el rendimiento académico del componente numérico variacional. Revista Electrónica en Educación y Pedagogía, 6(11), 281-295. https://doi.org/10.15658/rev.electron.educ.pedagog22.11061119 DOI: https://doi.org/10.15658/rev.electron.educ.pedagog22.11061119

Parraga, J. A., Zambrano, R. M. M., y Cevallos, L. A. T. (2024). La personalización del aprendizaje: Estrategias de adaptación de contenido con inteligencia artificial en entornos educativos. Educación y Vínculos. Revista de estudios interdisciplinarios en Educación, 64-77. https://doi.org/10.33255/2591/1940 DOI: https://doi.org/10.33255/2591/1940

Parra-Sánchez, J. S. (2022). Potencialidades de la Inteligencia Artificial en Educación Superior: Un enfoque desde la personalización. Revista Tecnológica‑Educativa Docentes 2.0, 14(1), 19–27. https://doi.org/10.37843/rted.v14i1.296 DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v14i1.296

Peñafiel-Jurado, R., Márquez-Márquez, N. y Guamán-Villa, I. (2024). Inteligencia artificial en la educación: Revisión sistemática de perspectivas, beneficios y desafíos en la práctica docente. South American Research Journal, 4(2), 5–15. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i30.633 DOI: https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i30.633

Pérez, L., Bueno, A., y Zambrano, L. (2021). Estrategias de Aprendizaje como factor determinante en el desempeño académico. [Learning Strategies as a determining factor in academic performance]. Opción, 96, 165-185. https://doi.org/10.5281/zenodo.7470648

Sereño Ahumada, F. (2024). La formación docente en la era digital: práctica reflexiva, aprendizaje situado e inteligencia artificial. Revista Ensayos Pedagógicos, 19(2), 1-15. https://doi.org/10.15359/rep.19-2.7 DOI: https://doi.org/10.15359/rep.19-2.7

Teran-Pazmiño, E. M. Cadena-Morales, L. S., González-González, L. P., Guamán- Sánchez, N. D. J. y León-Flores, M. C. (2024). Tecnología y Personalización del Aprendizaje. Revista Científica Retos de la Ciencia, 1(4), 115-129. https://doi.org/10.53877/rc.8.19e.202409.10 DOI: https://doi.org/10.53877/rc.8.19e.202409.10

Artículos similares

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.