Docencia universitaria y tecnología: impacto de la IA en el proceso formativo en tiempos de cambio global
Contenido principal del artículo
Resumen
En un mundo ampliamente globalizado, la educación superior sitúa a la Inteligencia Artificial (IA) en el centro como respuesta al acelerado avance tecnológico y ante la llegada de esta herramienta a la cual el ámbito educativo y la sociedad civil han mostrado cierta resistencia, tanto es así, que se ha visto interrumpido el normal proceso de consecución de los objetivos educativos y sociales anteriormente establecidos. Este estudio tiene como objetivo analizar las oportunidades y desafíos a los que los docentes universitarios se enfrentan ante la integración de la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje. La metodología utilizada fue una revisión documental, la evaluación de la calidad de las fuentes se realizó mediante la estala JADAD. Los resultados indican la presencia de una transformación significativa entre el conocimiento y el avance de las competencias digitales en la educación universitaria, proponiendo a la IA como una herramienta complementaria en el proceso educativo. Por lo anterior, se sugiere la implementación de programas de formación docente que potencien experiencias participativas y el pensamiento crítico adaptado a un entorno digital, sin descuidar el valor irremplazable de los docentes.
Descargas
Detalles del artículo
Sección

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Cómo citar
Referencias
Arias, F. (2018). Metodologia de la investigacion. Caracas: Princenton.
Benavides, P. (2025). Innovación pedagógica en la educación superior: retos y oportunidades en la era digital. Revista multidisciplinaria, 1-14. doi:https://doi.org/10.21503/REX.2021.21.1.01
Cevallos, M., Ramos, Q., Rizzo, O., & Orellana, C. (2025). Habilidades en tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en docentes universitarios: desafíos y oportunidades en la enseñanza dentro de la educación 4.0 y su impacto en la innovación educativa. Revista social fronteriza, 1-24. doi:https://doi.org/10.24310/REX.2021.21.1.02
Garcia, P. (2024). Educar en la era de la inteligencia artificial: reflexiones y desafíos para los docentes. Claridades. Revista de filosofía, 233-243. doi:https://doi.org/10.30827/profesorado.v24i1.15004
Haro, E., Ayala, H., & Nuñez, C. (2025). Globalización e inteligencia artificial: impactos y desafíos en el diseño curricular de la educación superior en México. Estudios perspectivas Revista científica y académica, 1-44. doi:https://doi.org/10.30827/profesorado.v25i1.15914
Hernandez, C., & Penela, C. (2023). La inteligencia artificial en educación. Observatory Centro internacional de investigación, 1-12. doi:https://doi.org/10.24320/redie.2021.23.e07.2623
Jadad, A., Moore, R., Carroll, D., Jenkinson, C., Reynolds, D., Gavaghan, D., & McQuay, H. (1996). Assessing the quality of reports of randomized clinical trials: Is blinding necessary? . Controlled Clinical Trials, 1-12.
Lagos, R., Garces, S., & Alcivar, F. (2024). Inteligencia artificial y pensamiento crítico: retos y oportunidades en la educación superior. Journal of science and research, 10(10), 1-12. doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.14811610