Documentary analysis of research experiences in teacher training for artificial intelligence technological competencies between 2020–2025
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Abstract
The growing incorporation of Artificial Intelligence (AI) into educational systems creates new challenges for teacher training and the development of digital skills. The objective of this research is to detect investigative trends linked to teacher training in Artificial Intelligence, emerging technologies, and digital competencies. The goal is to identify the contributions, limitations, and challenges for the educational integration of these topics within the Colombian and Latin American context.
The study was conducted using a qualitative approach with a hermeneutic orientation, employing a state-of-the-art method and documentary research as a methodological strategy. A systematic literature review was performed across academic databases such as Scopus, Google Scholar, SciELO, Redalyc, and ResearchGate; 50 scientific articles related to teacher training, emerging technologies, and AI in the educational field—published between 2020 and 2025—were selected.
The analysis determined four main categories: teacher training in digital competencies, the use of AI in education, new technologies in educational processes, and the correlation between academic performance and AI. The findings show that Artificial Intelligence has significant potential to personalize learning, improve formative assessment, and reinforce innovative educational processes. However, challenges persist regarding the lack of specific training for teachers, gaps in technological infrastructure, and the absence of clear pedagogical and ethical frameworks for implementation.
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